Méthodes numériques avec Python
Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Michaël Baudin
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.
Détails du livre
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Éditeur
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Texte original
Oui -
Langue
Français -
Langue d'origine
Français -
Date de publication
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Nombre de pages
416 -
Thème
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Collection
À propos de l'auteur
Michaël Baudin
Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées - informatique scientifique. Il enseigne en Master Mathématiques Appliquées et Calcul Scientifique à l'Institut Galilée (université Paris 13).
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