Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique
Modèles, applications et enjeux des IA
Jean-Paul Haton
Emmanuel Haton
Marie-Christine Haton
Destiné à un large public scientifique, qu’il soit novice ou déjà initié aux IA, cet ouvrage propose l’état de l’art des concepts fondamentaux des intelligences artificielles, des technologies employées ainsi que de leurs possibilités et limites techniques, éthiques et sociétales.
La présentation des méthodes et modèles utilisés en IA développe les principes de base de l'apprentissage machine, des différents modèles probabilistes et neuronaux.
L’exploration des domaines d'application de l'IA détaillent les exemples concrets de son utilisation dans les domaines de la santé, de la vision par ordinateur, de la robotique, de la parole et de la langue écrite, et bien d'autres encore.
Enfin, en abordant les enjeux associés à l'IA, les auteurs présentent les perspectives et les limites de cette technologie et examinent les questions éthiques, sociales et juridiques qu'elle soulève, ainsi que les impacts économiques et politiques qu'elle peut avoir sur notre société.
Se voulant accessible à tout lecteur s’intéressant aux sciences, les concepts le plus pointus sont abordée de façon imagée et les approfondissements scientifiques plus complexes sont développés dans des encadrés dédiés.
La présentation des méthodes et modèles utilisés en IA développe les principes de base de l'apprentissage machine, des différents modèles probabilistes et neuronaux.
L’exploration des domaines d'application de l'IA détaillent les exemples concrets de son utilisation dans les domaines de la santé, de la vision par ordinateur, de la robotique, de la parole et de la langue écrite, et bien d'autres encore.
Enfin, en abordant les enjeux associés à l'IA, les auteurs présentent les perspectives et les limites de cette technologie et examinent les questions éthiques, sociales et juridiques qu'elle soulève, ainsi que les impacts économiques et politiques qu'elle peut avoir sur notre société.
Se voulant accessible à tout lecteur s’intéressant aux sciences, les concepts le plus pointus sont abordée de façon imagée et les approfondissements scientifiques plus complexes sont développés dans des encadrés dédiés.
Book details
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Publisher
-
Original text
Yes -
Language
French -
Original language
French -
Publication date
-
Page count
272 -
Theme
-
Collection
About the author
Jean-Paul Haton
Jean-Paul Haton est l’un des premiers chercheurs français dans le domaine de l’intelligence artificielle. Responsable pendant quarante ans du pôle Recherche en IA au sein du Loria et fondateur de la première chaire d’IA de l’Institut universitaire de France, il est aujourd’hui professeur émérite à l’Université de Lorraine.
Emmanuel Haton
Emmanuel Haton est polytechnicien, ingénieur des Mines et responsable de la stratégie du groupe ACTIA, spécialiste français de technologies électroniques et informatiques pour l’automobile, les télécommunications, le spatial et l’énergie.
Marie-Christine Haton
Marie-Christine Haton a consacré l’essentiel de sa carrière de chercheure et d’enseignante aux aspects pratiques de l’intelligence artificielle, à la capitalisation et à la modélisation des connaissances et du raisonnement. Elle est aujourd’hui professeure émérite à l’Université de Lorraine.